data science
![[vision] YOLO Object Detection](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FWUMoH%2FbtrPg1Xm3BB%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABwWnuFrB95R0NHogoo-ysLEtidxuOpOfoS3F4cXhoqJ%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1761922799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DmKX5bL6cjSLVOrLB9tg0%252BWYwHcs%253D)
[vision] YOLO Object Detection
인공지능 비전 시스템은 눈의 역할을 하는 감지 장치와 뇌의 기능을 맡아 이미지 해석과 분류를 맡는 알고리즘 이렇게 두가지 요소로 구성된다. yolo(You Only Look Once) 재학습은 크게 세 단계로 나뉜다. 1. 데이터 확보 labelImg와 같은 툴을 이용하여 직접 이미지와 데이터 파일을 생성 (이미지를 크롤링이나 이런 방식으로 모은 다음 하나하나 수작업으로 데이터 파일 생성) VOC/COCO 데이터셋 형태로 제공되는 이미지 데이터 사용 (convert2YOLO와 같은 tool을 사용해서 데이터 파일을 변환) 2. 데이터를 이용한 재학습 재학습을 하기 위해서는 처음 부터 학습을 하는게 아니라 전이학습을 이용한 pre-trained model 을 이용해야 한다. 이미 학습된 가중치 파일을 이용..